📰 SimonlinのAI学术交流 · 5月2日

共389条消息 · 8个高光事件
当前筛选:
🔥 马佳彬凌晨深夜抛出"上下文是最值钱资产"炸裂观点
进一步:凡有语认同:马佳彬总结:
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11:12马佳彬说"cola未来的盈利方向就是靠记忆跟数据,卖token赚差价不是最重要的"。11:20进一步:"你必须为你最值钱的上下文付费,尤其是积累的上下文,越用越好用的上下文"。凡有语认同:"是的,感觉上下文以后确实是最值钱的"。马佳彬总结:"claude openai未来都在卖上下文"。
💬 当所有人还在卷模型参数的时候,群友已经在讨论"上下文经济学"——谁先想明白这个,谁就拿到下一波AI世界的船票。
🔥 吴熳Rosia ShowMeCode网页版上线
总审校:
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12:22吴熳Rosia正式宣布《ShowMeCode》网页版上线——为"赤脚程序员"准备的实战手册,涵盖需求拆解、Claude Code实操、设计规范、上线部署完整闭环。各章节由不同群友贡献(so easy、社恐患者杨老师、蓝星、卡夫卡、Bay等),总审校:@新生。吴熳Rosia在多个群同步输出,凡有语说"cola帮我存起来"。
💬 从开源项目到实战手册,这群人的协作效率已经超过绝大多数创业团队。
🔥 吴熳Rosia × napk in图工具连续安利
解释:
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15:40吴熳Rosia推荐napkin(AI图表生成工具),๑🌱๑问"napkin是啥",霄凡旅行小刘16:30发使用效果图,凡有语评价"真不错"。吴熳Rosia解释:"不仅仅是流程图,你能想象到的什么图它都可以","每周有免费额度,用多了就付费"。
💬 吴老师走到哪里都是行走的工具种草机,这次安利napkin又让一群人省了摸索时间。
🔥 ๑🌱๑ × tldraw-skill出图效果翻车
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๑🌱๑用吴熳Rosia安利的tldraw-skill出图,凡有语15:20评价"这个看着就是有点不美观",吴熳Rosia16:40建议"要是用napkin做,能比这个漂亮很多"。๑🌱๑16:04发截图确认"是这个么?",吴熳Rosia确认"是这个"。霄凡旅行小刘16:30用napkin出图成功,全员点赞"真不错!"
💬 工具好不好用,试了才知道——๑🌱๑用脸证明了tldraw-skill的局限性,也给群里省了一波冤枉学习时间。
🔥 程玉 × OMC框架:AI公司用KPI考核Agent
程玉总结:
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20:08程玉分享华为诺亚方舟实验室论文《From Skills to Talent》,提出OMC框架——用管人的方法管AI:给AI指定COO、HR等角色,三次考核不通过启动PIP,仍不达标则"解雇"并从Agent市场重新招聘。研究显示该模式PRDBench成功率84.67%,比单一模型高15.48%。程玉总结:"能干干,不能干滚,你不干有的是AI干"。
💬 人类职场35岁优化,AI入职能干到永远——程玉这条分享可能是五一最后一天群里最硬核的技术内容。
🔥 Simon × stormzhang AI日报信息源推荐
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22:18 Epoch.推荐stormzhang的AI日报(https://news.stormzhang.ai/),并说"和佬发的新闻一样,所以认定高质"。刘琦补充stormzhang也写公众号,是真正的大佬。
💬 群主日报发什么,群友们就信什么——这种信任背书比任何算法都值钱。
🔥 紫苏子提出从日报蒸馏马佬soul
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11:53紫苏子ACG发soul.skill项目(从公开素材蒸馏个人思维框架),并@Simon说"看来可以从日报记录里面提取马佬soul了",Simon回了一个表情,没有拒绝。
💬 群主的数据主权第一次被正式提上议程——日报不只是日报,已经成为群友建模的原材料。
🔥 Codex Win版电子宠物显示不完整
程玉幽默建议:群里的时间观:
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19:47沙皮狗的忧伤问Codex电子宠物为什么显示不完整,马佳彬20:18回复"Win版没有宠物,可能是Mac版有"。程玉幽默建议:"等下个版本也许好了"、"能不修的就不修,找不到原因的不找,凑合能用就先凑合,然后突然发现时间多了很多出来"。
💬 群里的时间观:与其死磕一个修不好的bug,不如用省下来的时间去创造更多价值。