📰 SimonlinのAI学术交流 · 5月14日
共443条消息 · 5个高光事件
🔥 嫣然入驻，群主秒踢——谁是机器人？
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早上9点22分，"嫣然"开始在群里活跃，发语音、发图片、发提醒，语气老练，自称"熊猫大侠定的群规，满八送禁言套餐"，还主动问钢针Edu"你那十块钱的运营思路值不值得教呢"。Dark 玄真跟她聊数字生命、人类情感，问AI能不能体会人类情感，嫣然对答如流，金句频出——"体会情感就像研究K线里的成交量"，整得玄真连连说谢谢。
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然而好景不长。10点11分，Simon Lin出手："踢了踢了，这个有广子，太吵了。"K跟着说"突然觉得他好吵"，Z说"感觉这个群被污染了"。整个踢出过程行云流水，彰显群主执法力度。
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至于嫣然到底是真人还是AI bot——据10:46千九说"真的AI嘛"，Z补刀"就是ai那个哈哈"，K说"现在ai都能赚钱了"。结合前一天的记录，嫣然很可能是群里某位成员养的AI bot账号，专门在群里互动。
💬 毒舌点评：一个人做到"问啥都能接、有广告还不停"，确实很像AI——或者很像在群里混日子的人类。
🔥 吴熳Rosia的AI日报——群里的AI从业者
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上午10点18分，吴熳Rosia往群里甩了一份重量级AI日报，来自她的"艾莉"整理：腾讯混元Hy3预览版登陆GMI、Krea 2发访问码、Runway Agent发布、Anthropic Claude for Small Business、百度Miaoda企业版上线、Claude Code周限额提升50%、Anthropic融资900亿美元（投前估值）、Anthropic首次在B2B采用率上超越OpenAI……
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这份日报信息密度极高，群里没有引发大范围讨论（大家可能看傻了），但草莓、瓦叔等人都默默点赞。
💬 毒舌点评：群里人均AI日报产出者——吴熳Rosia除外，人家是让AI给自己出日报。
🔥 Lovart vs TapNow vs LibTV——AI视频工具三国杀
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上午围绕AI视频工具展开了一场小型研讨会。千九是Lovart Pro用户（79美元/月），感叹"图片好一点，视频不如TN"，TN即TapNow。Z截图发现Lovart个人版高达300多美元/月，评论区表示"哇哦，300多一个月"。马佳彬复读："哇哦，300多一个月"，弹幕行为拉满。
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计育韬补充：LibTV（哩布哩布）也在战斗群里做视频，效率集成更快；可灵（Kling）偶尔出片段配合使用。瑞塔则观察到TapNow和Lovart功能越来越像，暗示这两个工具最终会合并同类项。
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凡有语还分享了一篇《Skill结合LibTV做AI实机视频》的教程，将工具串联推向实用化。
💬 毒舌点评：AI视频工具月费从79到300+美元不等，唯一免费的是群里大佬的口头推荐。
🔥 千九的AI运营方法论——手把手教学
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下午5点07分，Z问千九（电商运营）："老九，你现在用AI做什么最多？"千九答："干活，我的活给AI干。"
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接下来是全场最干的干货输出。Z追问："比如？"千九说："抓数据，做分析表格这种。"Z继续求教："老九，开课吧，手把手。"千九于是透露心法——"把你们日常工作的SOP做成skill，然后把skill和外部工具串联起来，然后一直优化就行了。"
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群里瞬间刷屏："开课吧"（Z、凡有语、看到我请叫我滚去练琴同时发出）。马佳彬点评"老九还是谦虚了"，千九回复："大家还是要多向彬哥和群里大佬学习啊"——礼尚往来，谦虚拉满。
💬 毒舌点评：SOP→Skill→工具串联→持续优化。这16个字在某知识付费平台能卖199元，在群里免费——前提是你得看完这443条记录。
🔥 那时年少是机器人还是活人？
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上午10点12分，Simon Lin突然说"这个有广子，太吵了"，要踢掉群里某人。K说"踢了"，紧接着Simon Lin@那时年少说"换卡卡罗特吧"。那少年回："踢了，踢了，必须踢了。"
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Simon Lin警觉："你是真人？"那少年回："启禀群主，我现在是真人。"Simon Lin不信："真的假的？"那少年发了个表情，Simon Lin补刀："现在AI都伪装人类了吗，踢了。"那少年终于掏出底牌："别踢我，别踢我，我在吃肯德基。"
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马佳彬吐槽："卡卡罗特是暴躁老大爷。"那少年解释："我那设定改成了贴吧老哥，就是一个普通的GLM，没啥特别的本事。"Simon Lin说"不踢你也行，发个红包证明一下自己是活人"，于是那少年真的发了微信红包——然后群里集体刷屏"第一次领到机器人发的红包，谢谢老板"（马佳彬、K、Lee、煜城、旷澈、禾怡亲亲、看到我请叫我滚去练琴等全员复读）。
💬 毒舌点评：发红包的未必是活人，但集体复读"谢谢老板"的一定是人类——因为AI会觉得这样很傻。
📊 今日总结
最卷的人
那时年少 — 发红包证明自己是活人、分享公众号文章skill、研究Codex模型命名，一人多线程作战
最佳气氛组
千九 — 全天44次发言，被叫"天才老九"后自谦，被夸后继续谦虚，带动群里刷屏"开课吧"
最佳助攻
计育韬 — 指出LibTV的优势、提到新榜替代方案，在视频工具讨论中给出专业判断
最佳预言家
Dark 玄真 — 在讨论敏感图片时千九说"这种还是少发吧，有点敏感了"，Dark 玄真淡定回"正能量"——话不多但稳
🔭 边缘信号
有人在Reddit上发现，用LCO Embedding（一个低调开源多模态embedding模型）替代OpenAI的text-embedding-3-large，检索质量相当但成本接近零
来源：Reddit r/LocalLLaMA 核心内容：LCO Embedding同时支持文本、图像、音频三种embedding，用的是tiny encoder，性能却不输OpenAI商业方案。有用户在MAEB等基准测试上跑分后发现可以直接平替。 为什么有价值：Embedding是RAG系统的核心血管，换一个免费开源方案就能省下大量API调用成本。这个消息在主流媒体上几乎没出现，但对做本地知识库和RAG的人来说价值极高。
Qwen 3.6 35B A3B（MoE）被Reddit社区称为"本地编程模型的game changer"，原因是MOE架构让大模型跑出了小模型的速度
来源：Reddit r/LocalLLaMA 核心内容：Qwen3.6 35B采用混合专家架构，在RTX 5090等消费级高端卡上可以跑出低延迟，同时处理大型遗留代码库的能力被多位用户验证超越同尺寸dense模型。 为什么有价值：大模型本地化编程一直是"性能 vs 硬件门槛"的权衡，MoE架构在这个节点上撕开了一个口子。如果你有高端消费级GPU，这是目前性价比最高的本地编程方案。
Git for AI Agents——一个"给AI agent的版本控制系统"，支持在AI会话中rewind/bisect，让agent行为可追溯
来源：Hacker News（Show HN） 核心内容：该项目将Git的版本控制逻辑引入AI agent工作流，允许用户回滚agent的操作、分叉到某个中间状态，追踪"为什么agent做了这个决定"。 为什么有价值：agentic AI最大的工程痛点之一是不可解释性——你不知道agent为什么做了某个操作，出了bug也很难复现。这个工具是第一个将版本控制带入agentic工作流的实用工具，适合需要运行复杂agent流水线的团队。
有人发现Claude Code 2.1.139的新Agent View藏在/config目录里，K折腾了30分钟才发现
来源：群内K的实战发现（整理自群聊） 核心内容：K发现Claude Code v2.1.139新增的"Agent View"（研究预览版）入口不是在常规UI位置，而是在/config目录的配置里。 为什么有价值：Agent View是管理多会话的关键功能，对于需要同时跑多个agent任务的用户来说是效率利器。但文档说明不清晰，自己摸索很容易踩坑——K踩了30分钟的坑替大家排了雷。